В этом году группа исследователей из Беркли выпустила два видео. В одном из них лошадь бегает за оградой. Во втором она внезапно получает черно-белый узор зебры. Результат не безупречен, но полоски так четко подходят лошади, будто генеалогическое древо этих животных поверглось в хаос. Подобный трюк — показатель развивающейся способности алгоритмов машинного обучения менять реальность. Еще одни исследователи использовали нейросети для превращения фото черных медведей в правдоподобные изображения панд, яблок — в апельсины, а кошек — в собак. Один из пользователей Reddit использовал другой алгоритм машинного обучения для редактирования порновидео, и вставил туда лица знаменитостей -
наруто 2 сезон 2 серия анкорд.
Стартап Lyrebird синтезирует вполне убедительную речь на основе одноминутной записи голоса человека. А инженеры Adobe, разрабатывающие платформу искусственного интеллекта Sensei, внедряют машинное обучение в новаторские инструменты для видео-, фото- и аудиомонтажа. Эти проекты сильно отличаются по своему происхождению и целям, но у них есть одна общая черта: они синтезируют картины и звуки, которые оказываются потрясающе похожими на настоящие. В отличие от предыдущих экспериментов, эти творения ИИ выглядят и звучат реалистично.
Технологии, лежащие в основе этих изменений, скоро подтолкнут нас к новым творческим сферам, увеличивая возможности современных художников и делая простых любителей профессионалами. Мы будем искать новые определения понятия творчества, которые расширят его горизонт и будут включать в себя творения машин. Но этот бум будет иметь и обратную сторону. Часть контента, созданного искусственным интеллектом, будет использоваться для обмана, зарождая страх бесконечной лавины фальшивых новостей.